使用说明：目前所说的“Kelly-formula”的本源是1956年John
Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,文章原名为《A New Interpretation Of Information Rate》（点这里可以下载），属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。通常所说的凯利指数公式为：指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。因为我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。
举例：平局(1)/主胜(3) 表示看好平局和主胜，优选平局。
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主胜凯利指数方差： |
0.0007
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平局凯利指数方差： |
0.0003
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客胜凯利指数方差： |
0.0011
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倾向： |
平局(1)/主胜(3)
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